sql存储过程分页算法研究

从感觉上讲，效率不是太高。

2. not in 的方法：

从publish 表中取出第 n 条到第 m 条的记录：

SELECT TOP m-n+1 * FROM publish WHERE (id NOT IN (SELECT TOP n-1 id FROM publish))

id 为publish 表的关键字

文章中的点评：

我当时看到这篇文章的时候，真的是精神为之一振，觉得思路非常得好。等到后来，我在作办公自动化系统（ASP.NET+ C#＋SQL SERVER）的时候，忽然想起了这篇文章，我想如果把这个语句改造一下，这就可能是一个非常好的分页存储过程于是我就满网上找这篇文章，没想到，文章还没找到，却找到了一篇根据此语句写的一个分页存储过程，这个存储过程也是目前较为流行的一种分页存储过程。

使用了 not in 而 not in 是无法使用索引的，所以从效率上讲还是差了一点。

3. max 的方法：

select top 页大小 * from table1 where id>

(select max (id) from

(select top ((页码-1)*页大小) id from table1 order by id) as T)

order by id

文章中的点评：

我们知道，几乎任何字段，我们都可以通过max(字段)或min(字段)来提取某个字段中的最大或最小值，所以如果这个字段不重复，那么就可以利用这些不重复的字段的max或min作为分水岭，使其成为分页算法中分开每页的参照物。在这里，我们可以用操作符“>”或“<”号来完成这个使命，使查询语句符合SARG形式。如：

Select top 10 * from table1 where id>200

这个就高高效了一点。但是不清楚 max的工作原理，不知道它的性能如何。