常用SQL书写技巧

SQL结构化查询字符串的改写，是实现数据库查询性能提升的最现实、最有效的手段，有时甚至是唯一的手段，比如在不允许大幅度修改现有数据库结构的情况下。

通过优化SQL语句提高查询性能的关键是：

 根据实际需求情况，建立合适的索引；

 使用一切可能的方式去利用好索引，避免全表扫描；

 尽量减少内存及数据I/O方面的开销

一、 建立索引

（一）建立“适当”的索引，是快速查询的基础。

索引（index）是除表之外另一重要的、用户定义的存储在物理介质上的数据结构。当根据索引码的值搜索数据时，索引提供了对数据的快速访问。事实上，没有索引，数据库也能根据Select语句成功地检索到结果，但随着表变得越来越大，使用“适当”的索引的效果就越来越明显。注意，在这句话中，我们用了“适当”这个词，这是因为，如果使用索引时不认真考虑其实现过程，索引既可以提高也会破坏数据库的工作性能。

索引实际上是一种特殊的目录，SQL SERVER提供了两种索引：

 聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）

我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。

例如：

汉语字典中按拼音查某一个字，就是使用“聚集索引”，实际上，你根本用不着查目录，直接在字典正文里找，就能很快找到需要的汉字（假设你知道发音）。

 非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）

我们把目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。

例如：

汉语字典中按部首查某一个字，部首目录和正文一定要刻意的通过页码才能联系到一起，其顺序不是天然一致的。

聚集索引与非聚集索引的最大区别就在于：聚集索引是对原数据表进行排序，因此只要符合索引条件，就能够直接连续的读取数据记录，几乎可以达到对数据表的零扫描；而非聚集索引仅仅只是另外建了一张索引表，取数据的时候，从索引表取得结果后，还需要到指针所指的数据行读取相应数据，因此，在性能上，聚集索引会大大优于非聚集索引。

但是在一张表中，聚集索引只允许一个，是比较宝贵的，因此要尽可能的用于那些使用频率最高的索引上。 另外，查询时必需要用到索引的起始列，否则索引无效。另外，起始列也必需是使用频繁的列，那样的索引性能才会达到最优化。

（二）表：何时应使用聚集索引或非聚集索引

动作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引

列经常被分组排序 ○ ○

返回某范围内的数据 ○

一个或极少不同值

小数目的不同值 ○

大数目的不同值 ○

频繁更新的列 ○

外键列 ○ ○

主键列 ○ ○

频繁修改索引列 ○

（三）索引建立的一些注意项

1、不要把聚集索引浪费在主键上，除非你只按主键查询

虽然SQL SERVER默认是在主键上建立聚集索引的，但实际应用中，这样做比较浪费。通常，我们会在每个表中都建立一个ID列，以区分每条数据，并且这个ID列是自动增大的，步长一般为1。此时，如果我们将这个列设为主键，SQL SERVER会将此列默认为聚集索引。这样做有好处，就是可以让您的数据在数据库中按照ID进行物理排序，但这样做实用价值不大。