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<<AI入门(10)>>(C)

我们来讲讲高级求解技术: 1.规则演绎系统: 我们用if-then规则来求解问题: IF if1 if2 if3 ... THEN then1 then2 then3 ... 如果then后面是新断言,那么称为规则演绎系统,如果then后面是用于规定动作我们称为反应式系统. 我们说说规则演绎系统,通常我们把规则演绎系统中每个if为前项,每个then为后项.从前项向后项推理 的过程叫做正向推理,反之叫做逆向推理.正向推理是从事实或状况向目标活动作进行操作. 我们通常把事实表示为非蕴含形式的与或形.例如:对于事实表达式: (倒E u)(\-/ v)&#123;Q(v,u)/\~[(R(v)\/P(v)))/\S(u,v)]&#125; 可化成: Q(v,A)/\&#123;[~R(v)/\~P(v)]\/~S(v,A)&#125; 先举个简单的推理的例子: 事实：A\/B 规则: A=>C/\D , B=>E/\G 目标: C\/G 把规则化成子句形得: ~A\/C,~A\/D ~B\/E,~B\/G 目标的否定的子句形为: ~C,~G 我们用消解反演来证明目标公式: ~A\/C ~C ~G ~B\/G \ / \ / \ / \ / A\/B ~A ~B \ / / \ / / B / \ ---------------- NIL 我们推出了一个空子句,目标得到证明.

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